La adopción empresarial de IA en México llegó a 48% y superó 2.5 millones de compañías, aunque 63% sigue concentrado en usos básicos, apenas 13% alcanza una integración avanzada y casi la mitad carece de mecanismos confiables para medir el retorno de inversión.
Alrededor de 550,000 empresas mexicanas comenzaron a utilizar inteligencia artificial (IA) durante los últimos 12 meses, con lo que la proporción de compañías que adoptó esta tecnología pasó de 38 a 48% y el número total superó 2.5 millones de negocios, de acuerdo con el estudio “Desbloqueando el potencial de la IA en México 2026”, elaborado por Strand Partners para Amazon Web Services.
La incorporación equivale a cerca de una empresa por minuto y supera las 495,000 compañías que habían comenzado a utilizar IA durante los 12 meses considerados en la edición de 2025 del mismo estudio. Aquella medición ubicó la adopción en 38%, frente a 29% del año previo, y calculó que más de 2 millones de empresas mexicanas ya utilizaban estas herramientas.
El crecimiento se extendió entre empresas de distintos tamaños. Las startups registraron una adopción de 52%, las grandes empresas alcanzaron 49% y las pequeñas y medianas empresas, 47 por ciento. Las mayores tasas sectoriales aparecen en información y comunicaciones, con 68%, y servicios financieros, con 61%, de acuerdo con el reporte.
Adopción avanzada
El aumento en el número de compañías usuarias ocurre mientras la integración de la tecnología continúa concentrada en aplicaciones de alcance limitado. El 63% de las empresas que adoptaron IA permanece en una etapa básica, donde predominan herramientas públicas y soluciones preconfiguradas orientadas a aumentar la eficiencia y agilizar procesos. Un año antes, esa proporción era de 72 por ciento.
Otro 24% se encuentra en una etapa intermedia, en la que la inteligencia artificial se integra en distintas funciones empresariales. Solo 13% llegó al nivel avanzado considerado por el estudio, que incluye sistemas personalizados, combinación de diferentes modelos y tecnologías de IA agéntica o autónoma. Ese porcentaje prácticamente se duplicó respecto del 7% reportado en 2025.
Entre las startups, 32% ya se encuentra en la etapa avanzada, frente a 11% de las pymes y 9% de las grandes empresas. La diferencia coincide con otras mediciones recientes sobre el mercado mexicano. El análisis “Motores de Crecimiento”, elaborado por Strand Partners para AWS Startups en julio pasado, encontró que 63% de las startups mexicanas nativas de IA desarrolla modelos propios, mientras la adopción entre empresas manufactureras de más de 10 trabajadores alcanza apenas 4.8 por ciento.
Mayor inversión
El incremento de la adopción también está acompañado por mayores presupuestos. El 63% de las organizaciones declaró que aumentó su inversión en IA durante el último año y 44% opera actualmente con un presupuesto dedicado específicamente a esta tecnología. Entre las compañías que cuentan con esas partidas, la IA representa 12% del gasto total en tecnologías de información y esperan que llegue a 21% durante los próximos tres años.
La capacidad de demostrar el rendimiento de ese gasto continúa rezagada. El 88% de las empresas que utiliza IA reporta mejoras de productividad y 86% declara rendimientos positivos, aunque 46% reconoce que carece de una forma confiable de medir el retorno de inversión.
Una medición realizada por Accenture entre 44 grandes organizaciones mexicanas encontró una dificultad similar. El 34.1% desconocía qué proporción de su presupuesto corporativo destinaba a inteligencia artificial y 66% mantenía la tecnología en ejercicios aislados o pilotos estructurados. Solo 13.5% había llegado a una fase de escalamiento de beneficios.
La diferencia entre adopción y transformación también aparece en la estrategia interna. Apenas 24% de las empresas incluidas en el estudio de AWS cuenta con una estrategia formal y completa de inteligencia artificial, mientras 23% considera que su plantilla posee competencias digitales sólidas. Solo 18% de las organizaciones que ya utilizan IA lanzó un nuevo producto o servicio basado en esta tecnología.
Las empresas mexicanas viven un momento contrastante en su adopción de la inteligencia artificial (IA). Aunque han incrementado de forma acelerada sus inversiones en esta tecnología, todavía son pocas las que logran implementarla de manera efectiva, lo que limita los beneficios que pueden obtener.
En el último año, el gasto empresarial en inteligencia artificial aumentó 107%, de acuerdo con el Índice de Madurez Empresarial en IA 2026 en México, elaborado por ServiceNow. Sin embargo, el mayor desembolso no se ha traducido en una adopción generalizada de la tecnología.
Según ServiceNow, 45% de las empresas ya comenzó a utilizar IA agéntica para optimizar algunos procesos. No obstante, el panorama es menos alentador si se considera el estudio The Promise of Artificial Intelligence, del Banco Mundial, que señala que apenas 20% de las compañías mexicanas ha adoptado herramientas de inteligencia artificial.
Con ello, México se mantiene por debajo de otros mercados, como Estados Unidos y Kenia, donde la adopción empresarial supera el 40%.
Sin embargo, el bajo nivel de adopción es solo una parte del problema. Muchas empresas que ya invierten en inteligencia artificial continúan utilizándola únicamente para tareas básicas, sin explotar su capacidad para automatizar procesos o tomar decisiones, lo que reduce significativamente el retorno de la inversión.
¿En qué están invirtiendo las empresas mexicanas?
En entrevista con EL CEO, Enrique Upton, presidente y director general de ServiceNow México, explicó que la mayor parte del gasto empresarial se destina a incorporar modelos de lenguaje en sus sistemas para tareas de consulta, análisis y generación de contenido.
Esto contrasta con las grandes compañías internacionales, que ya utilizan inteligencia artificial para conectar sus sistemas y ejecutar procesos de forma autónoma.
De acuerdo con el estudio de ServiceNow, solo 7% de las organizaciones ha avanzado en la construcción de flujos de trabajo autónomos.
El Banco Mundial llegó a una conclusión similar al señalar que únicamente 10% de las empresas mexicanas utiliza herramientas de inteligencia artificial más avanzadas.
IA de análisis vs. IA autónoma
De acuerdo con Upton, utilizar la inteligencia artificial únicamente como herramienta de consulta permite agilizar procesos y reducir el tiempo dedicado a tareas repetitivas, pero no transforma el funcionamiento de una empresa.
En cambio, la IA autónoma puede ejecutar acciones por sí misma, coordinar procesos entre distintas áreas y tomar decisiones con base en información en tiempo real.
Por ejemplo, una empresa de logística que utiliza IA para análisis puede obtener recomendaciones sobre rutas más eficientes. En cambio, con un sistema autónomo, la herramienta puede redirigir automáticamente a los conductores, notificar retrasos a los clientes e incluso ajustar estrategias comerciales con base en el comportamiento de la demanda.
El crecimiento económico que las empresas están dejando escapar
La baja adopción de soluciones avanzadas de inteligencia artificial también representa una oportunidad perdida para el crecimiento empresarial.
De acuerdo con ServiceNow, las inversiones en IA pueden generar un retorno de hasta 160%, gracias a las eficiencias operativas, el ahorro de costos y el incremento en la productividad.
El potencial es aún mayor para las pequeñas y medianas empresas (Pymes), que, según el Banco Mundial, son las que más pueden beneficiarse de esta tecnología.
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