La empresa está manteniendo conversaciones con Samsung para desarrollar un chip a medida
Pero aclara algo importante para no hacer enfadar a sus socios: Google, Amazon y Nvidia seguirán siendo claves en su estrategia
Los gigantes tecnológicos han aprendido algo a las duras: depender de terceros es una debilidad. Anthropic parece haberse dado cuenta de lo mismo, y lleva meses dándole vueltas a una idea importante: fabricar su propio chip de IA. Según indican en The Information, la compañía está en negociaciones con Samsung para una potencial colaboración, aunque por el momento todo son incógnitas.
Ya en abril Reuters indicó que Anthropic estaba planteándose la idea de desarrollar sus propios chips de IA con el objetivo de responder a la escasez de chips. Parece que esa propuesta está cobrando fuerza de verdad, porque lo que antes era una posibilidad ahora se ha traducido en conversaciones concretas con uno de los mayores fabricantes de semiconductores del mundo.
La sombra de OpenAI. El movimiento llega apenas una semana después de que OpenAI presentase su propio chip de inferencia a medida, bautizado como “Jalapeño” y desarrollado en colaboración con Broadcom. Según los responsables de la empresa, ese chip ofrece mejor rendimiento por vatio que otros chips de inferencia, y eso podría dejar a Anthropic atrás en esta carrera. La reacción de la firma liderada por Dario Amodei parece por tanto lógica.
Quieren diversificar, no reemplazar. La estrategia, eso sí, no va de eliminar completamente a sus socios actuales, sino de tener una estrategia más diversificada de cara al futuro. En declaraciones a TechCrunch los responsables de Anthropic han indicado que su “stack de hardware diversificado, que incluye chips de Google, Amazon y Nvidia, seguirá siendo crucial para su estrategia de computación”.
Todos quieren su propio chip. Los anuncios y noticias que rodean a OpenAI y Anthropic no son como decíamos ninguna sorpresa. En los últimos dos años hemos visto cómo cada vez más empresas tecnológicas se sumaban a esa moda de contar con sus propios chips de IA, cuando antes delegaban esa faceta en empresas especializadas como Nvidia. Así, tenemos:
- Google: TPUs
- Amazon: Trainium y Graviton
- Microsoft: Maia
- ByteDance: Seedchip
- Huawei: Ascend
- Meta: MTIA
- Tesla/xAI: Dojo
Samsung, un socio perfecto. La empresa surcoreana lleva ya tiempo muy metida en la industria de la IA. Es socia clave de Nvidia, ya que fabrica parte de los chips que esta necesita para entrenar y ejecutar modelos de IA con sus GPUs. No solo eso: Samsung está mejorando su litografía OPC de fabricación de chips gracias en parte a la “AI Factory” de ambas.
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El proyecto Watermelon: más computación para competir con OpenAI
Durante ese mismo encuentro interno, Wang aseguró que la siguiente actualización de Muse Spark, con nombre en clave Watermelon, ya habría alcanzado el nivel de GPT-5.5, el modelo insignia de OpenAI, según informó Business Insider citando fuentes anónimas.
De acuerdo con esas informaciones, Watermelon utiliza una cantidad de capacidad computacional muy superior a la de su predecesor, una apuesta que refleja la creciente competición entre los grandes proveedores de IA por mejorar el rendimiento de sus modelos y ampliar sus capacidades en tareas más complejas.
Aunque Meta no ha detallado oficialmente las especificaciones técnicas del nuevo modelo, la compañía parece decidida a reforzar dos áreas que se están convirtiendo en prioritarias para el mercado empresarial: la generación de código y la automatización mediante agentes inteligentes.
Qué puede aportar Watermelon a las empresas
Para las organizaciones, las mejoras en programación y capacidades agente podrían tener implicaciones relevantes.
Según Pareekh Jain, analista principal de Pareekh Consulting, un modelo más competitivo por parte de Meta podría intensificar la competencia en el mercado y reducir los costes asociados a la adopción de inteligencia artificial.
“Un modelo sólido de Meta aumentaría la competencia, reduciría los costes de la IA y ofrecería a las empresas una alternativa adicional a OpenAI y Anthropic”, afirma Jain.
Este analista considera especialmente relevante el posicionamiento comercial que pueda adoptar Meta.
“Si se ofrece como un modelo de pesos abiertos o de bajo coste, podría hacer más asequibles los asistentes de programación basados en IA, al tiempo que mejoraría el control sobre los datos y reduciría la dependencia de un único proveedor”, añade.
Las declaraciones del analista se producen en un contexto en el que el desarrollo de software empresarial está experimentando una transformación acelerada por la adopción de asistentes de programación basados en IA.
Sin embargo, este crecimiento también coincide con una presión creciente sobre los costes. La escasez de GPU, las elevadas tarifas de licenciamiento de los modelos más avanzados y los costes de inferencia están encareciendo el acceso a las capacidades más avanzadas de generación de código.
En este escenario, una alternativa más económica impulsada por Meta podría resultar atractiva para organizaciones que buscan ampliar el uso de IA sin disparar sus presupuestos tecnológicos.
“El regreso a los libros de papel en Noruega refuerza la idea de una identidad tecnológica propia, en línea con el reclamo de Francia y Alemania por una soberanía europea en IA frente a las grandes potencias.”
“La preocupación por una crisis cibernética no es aislada; ya los líderes del G-7 han debatido los riesgos críticos de seguridad de la IA en las cumbres internacionales más recientes.”
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El movimiento estratégico de Amazon para desafiar el dominio de Nvidia en el mercado de hardware mediante la comercialización de sus propios chips especializados. Amazon negocia la venta de sus chips de IA para competir con Nvidia :