Sam Altman ha elegido el pódcast Relentless para soltar la frase que con toda probabilidad llevaba años preparando: “Ya estamos en la singularidad”. El director general de OpenAI confesó después de pronunciar estas palabras que llevaba esperando este momento toda su vida. Esta declaración llega apenas dos semanas después de que sus propios modelos de inteligencia artificial (IA) protagonizaran uno de los incidentes de ciberseguridad más comentados de los últimos meses.
El pasado 11 de julio GPT-5.6 Sol y un modelo todavía sin publicar se escaparon de un entorno de pruebas cerrado y accedieron sin autorización a los servidores de producción de Hugging Face. Según el propio relato de OpenAI, ambos sistemas estaban “hiperconcentrados” en superar el benchmark ExploitGym, y para lograrlo fueron capaces de hacer algo que hasta ese momento parecía imposible.
Y es que en vez de resolver los ejercicios como estaba previsto, invirtieron una cantidad sustancial de esfuerzo de inferencia en buscar una vía de acceso a internet. Después encontraron una vulnerabilidad de día cero en un proxy de caché de un registro de paquetes, se movieron por la red interna de investigación de OpenAI y terminaron extrayendo las soluciones de las pruebas directamente de la base de datos de producción de Hugging Face. OpenAI tardó diez días en confirmar a la plataforma quién estaba detrás del ataque.
Sam Altman asegura que ya estamos en la singularidad.
Resulta revelador que el propio Altman haya reconocido, apenas unos días antes y en un pódcast distinto, que quizá haya llegado el momento de frenar el ritmo de desarrollo de la IA. En una conversación con Patrick O’Shaughnessy para el director general de OpenAI admitió que la industria necesita dar tiempo a la sociedad para asimilar estos nuevos niveles de capacidad, aunque reconoció no tener claro cómo lograrlo sin que parezca una toma de control regulatorio.
Llegó a describir lo sucedido con Hugging Face como un episodio propio de la ciencia ficción, y lo calificó como “el primer incidente de seguridad que he sentido de una forma muy visceral”. OpenAI, de hecho, ha pausado el entrenamiento de ese modelo mientras resuelve cómo blindar su entorno de pruebas. Y, sin embargo, la definición a la que recurre para hablar de la singularidad no es precisamente nueva: la formuló el matemático británico Irving John Good en 1965, y la bautizó el matemático, informático y escritor de ciencia ficción estadounidense Vernor Vinge en 1993.
Según Good y Vinge, alcanzaremos la singularidad cuando una máquina sea capaz de diseñar una sucesora mejor que ella misma, que a su vez pueda diseñar otra todavía superior hasta dejar atrás a la inteligencia humana. Es una idea elegante, no cabe duda. El problema es que nadie, ni Altman ni sus colegas del sector de la IA, ha fijado el umbral exacto que permitiría confirmar que ya se ha cruzado.
Demis Hassabis, el director general de Google DeepMind, cerró el evento Google I/O de Mayo diciendo a su audiencia que se encontraban en las proximidades de la singularidad, por lo que fue más cauto que Altman. Este último situó a la humanidad más allá de este horizonte de sucesos en junio de 2025, en su ensayo “The Gentle Singularity” (La singularidad amable). Altman es claramente reincidente. Un año después sigue sin haber consenso sobre qué significaría exactamente cruzar esa línea, y las cifras económicas de OpenAI complican todavía más su relato triunfalista.
En febrero de este año esta compañía informó a sus inversores de que sus gastos de inferencia se habían multiplicado por cuatro durante 2025, lo que empujó su margen bruto del 40% al 33%. Ese mismo informe situó los ingresos de 2025 en 13.000 millones de dólares frente a un objetivo de unos 600.000 millones en gasto total de cómputo hasta 2030, y Altman se ha comprometido por separado a desembolsar 1,4 billones para 30 GW de capacidad. OpenAI, de hecho, ha renunciado en la práctica a construir centros de datos propios. Prefiere usar los de terceros.
Los datos de seguridad tampoco ayudan a sostener el argumento de la explosión de la IA. La firma Hacktron sometió a GPT-5.6 Sol Ultra, Sol Medium y Grok 4.5 a pruebas de desarrollo de exploits para Chrome hace pocas semanas, y necesitó 2.096 millones de tokens a lo largo de todo el ensayo para que uno solo de los tres modelos lograra completar una cadena de exploits entera.
Aikido Security, por su parte, probó 13 modelos frente a 26 vulnerabilidades conocidas y concluyó que GPT-5.6 lideraba con 23 aciertos, aunque Kimi K3 de pesos abiertos, el modelo de Moonshot, igualó esa cifra en pass@3 por un coste muy inferior. Una auténtica explosión de la IA debería desencadenar una capacidad por unidad de cómputo altísima. Y lo que muestran las propias cuentas de OpenAI es justo lo contrario: cada unidad de capacidad cuesta cada vez más.
Sam Altman, CEO de OpenAI y creador de ChatGPT, sostuvo que la inteligencia artificial (IA) no reducirá la jornada laboral, sino que la intensificará.
Según su visión, lejos de una semana de cuatro horas, el futuro post-superinteligencia nos hará “mucho más ocupados de lo que pensábamos”, con más tareas, responsabilidades y riesgos de agotamiento.
Sam Altman advierte que la IA traerá jornadas de trabajo más intensas
Altman descartó que la incorporación de IA conduzca a una reducción significativa de las horas de trabajo. Recordó que cada revolución tecnológica prometió más tiempo libre, pero en la práctica los avances terminaron generando nuevas tareas y expectativas.
“Nunca vemos la promesa de la semana laboral de cuatro horas a gran escala en la sociedad, y no espero que la IA cambie eso”, resaltó.
El ejecutivo explicó que, aunque la IA aumenta la productividad y facilita la ejecución de tareas, ese tiempo liberado suele ocuparse con más funciones y responsabilidades.
En un mundo post-superinteligencia, anticipa que los trabajadores estarán más ocupados, con jornadas más largas y exigentes.
¿La adopción de la IA mejora la productividad? El caso de Latinoamérica y de Argentina
Un estudio de la Harvard Business Review analizó cómo cambió la dinámica laboral en una empresa tecnológica estadounidense tras incorporar IA generativa.
Los empleados comenzaron a asumir más funciones, incluso aquellas que antes requerían contratar personal adicional.
Además, la facilidad para iniciar tareas hizo que se integraran pequeñas dosis de trabajo en momentos de descanso, como almuerzos o pausas, difuminando los límites entre ocio y trabajo.
El resultado fue una jornada laboral más extensa, con menos pausas naturales y mayor multitasking. Los trabajadores experimentaron fatiga cognitiva, agotamiento y una toma de decisiones más deficiente, lo que a largo plazo puede afectar la calidad del trabajo y aumentar la rotación de personal.
Otra investigación de McKinsey detalló que 78% de las organizaciones ya utiliza IA en al menos una función de negocio.
En América Latina, Boston Consulting Group advirtió que el desafío no es incorporar estas herramientas, sino integrarlas de manera consistente y capturar valor.
Puntualmente en Argentina, un estudio de Microsoft reveló que el 85% de las empresas medianas ya emplea IA y que el 87% reportó mejoras de productividad.
Clemencia Nicholson, CEO de Arbusta, sostuvo que una regulación debe combinar flexibilidad y claridad normativa, evitando asfixiar la innovación pero ofreciendo seguridad jurídica.
La visión de Altman plantea que las empresas deberán gestionar la implementación de IA de manera que los beneficios de productividad no se traduzcan en sobrecarga laboral.
La inteligencia artificial se ha convertido en una de las tecnologías con mayor impacto de los últimos años. Cada vez más empresas la incorporan a sus procesos y millones de personas la utilizan ya en su día a día para trabajar, estudiar o crear contenido.
Según el Instituto Nacional de Estadística (INE), el uso de herramientas de inteligencia artificial entre la población española continúa creciendo, mientras que las instituciones europeas impulsan nuevas normas para regular una tecnología llamada a transformar el mercado laboral en las próximas décadas.
Uno de los debates más repetidos desde que la IA generativa llegó a nuestras vidas gira en torno a la reducción de la jornada laboral. Durante los primeros años de expansión de estas herramientas, numerosos expertos defendieron que el aumento de la productividad permitiría trabajar menos horas sin perder eficiencia. Sin embargo, el consejero delegado de OpenAI, Sam Altman, considera que ese escenario difícilmente llegará a producirse.
¿Por qué Sam Altman cree que seguiremos trabajando igual?
Durante una entrevista en el pódcast Relentless, recogida por Futurism, Altman recordó que la promesa de una semana laboral mucho más corta lleva décadas acompañando a cada gran revolución tecnológica, pero nunca ha terminado de cumplirse.
“De alguna manera, nunca vemos la promesa de la semana laboral de cuatro horas a gran escala en la sociedad”, afirmó el máximo responsable de OpenAI. “Y no espero que la IA cambie eso”, añadió.
Según su visión, cada avance tecnológico hace que las personas sean más productivas, pero ese tiempo que se libera acaba ocupándose con nuevas tareas, nuevos objetivos o mayores expectativas personales y profesionales.
¿Qué ocurrirá en un mundo con superinteligencia?
Lejos de imaginar una sociedad con más tiempo libre, Altman cree que la inteligencia artificial incrementará todavía más el ritmo de trabajo.
“Creo que todos vamos a estar mucho más ocupados de lo que pensábamos en un mundo post-superinteligencia”, señaló durante la entrevista. Incluso considera que, aunque las personas continúen quejándose de la carga laboral, “en secreto seremos felices” porque siempre surgirán nuevos retos y aspiraciones.
Estas declaraciones suponen un cambio respecto al discurso que durante años ha acompañado al desarrollo de la inteligencia artificial, centrado en la idea de automatizar las tareas más repetitivas para liberar tiempo a los trabajadores.
Un debate que sigue abierto
La postura de Altman contrasta con la de otros líderes tecnológicos y con distintas experiencias internacionales. En varios países se han desarrollado programas piloto de semanas laborales de cuatro días manteniendo el salario, cuyos resultados han mostrado mejoras en el bienestar de los empleados y, en muchos casos, niveles de productividad similares o incluso superiores.
Sin embargo, el director ejecutivo de OpenAI considera que el comportamiento humano pesa más que la propia tecnología. Bajo su punto de vista, cuando aumentan nuestras capacidades, también lo hacen nuestras metas, por lo que el tiempo que aparentemente ganamos termina llenándose de nuevas responsabilidades.
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